Кейс

Переезд на SPA + SSR крупной федеральной сети фастфуда: как не потерять трафик и переломить поисковый тренд

Десятки городов на поддоменах, падающий рынок и две волны переезда. Эффект посчитан год к году, с контрольной группой и проверкой через полгода.

Денис Колесников
Денис Колесников
SEO-консультант30 октября 202612 минут чтения
Партнёр
NDA
Масштаб
Десятки городов, у каждого свой поддомен
Задача
Переезд на SPA + SSR без потери трафика
Период
Декабрь 2024 – сентябрь 2026
Моя роль
Требования к переезду, контроль релиза, расчёт эффекта
+16,6 п.п.поиск к тренду через полгода: -49,7% → -33,1% год к году
+20,8 п.п.эффект против контрольной группы – городов, переехавших позже
+12,6%Яндекс год к году у второй волны после переезда, было -30,7%
7 из 7доменов первой волны с положительным эффектом
Этапы
  1. Аудит и требования к CMS
  2. ТЗ на переезд: URL, рендеринг, SEO-атрибуты
  3. Первая волна: 8 поддоменов
  4. Вторая волна: остальные города
  5. Контрольная точка «+6 месяцев»

Название компании не раскрываю по условиям NDA. Абсолютные цифры трафика и заказов тоже закрыты, поэтому вся динамика дана в процентах и пунктах.

Есть у меня на сопровождении крупная федеральная сеть фастфуда: несколько десятков городов, у каждого свой поддомен. В 2026 году мы перевезли всю сеть со старого стека на SPA + SSR. Двумя волнами. Результат я снимал дважды: через три месяца и через полгода. Ниже методика, цифры по каждому городу и одна находка, которой я не ждал: вторая волна случайно стала контрольной группой для первой.

Есть проекты, где переезд делают на растущем сайте, и любая просадка видна сразу. У нас было сложнее. Спрос в нише падает уже два года, трафик едет вниз вместе с рынком, а переехать надо, ничего не сломав.

Сразу расставлю точки: год к году трафик действительно снижается, и снижался ещё до переезда. Это падение рынка, а не косяк сайта или техники. Поэтому задача была не «показать рост», а доказать, что переезд не сделал хуже. По факту данные показали больше: на поиске новый стек переломил тренд.

Если лень читать всё

Первые три месяца после переезда, 7 доменов первой волны, год к году с выравниванием по дню недели:

  • Общий трафик как падал на -48% к прошлому году, так и падает (-49,6% после). Переезд не навредил, а это и была цель-минимум.
  • Поиск переломился: падение сократилось с -50% до -32%. Яндекс дал +23,1 п.п. к тренду, Google +10,0 п.п.
  • Перелом виден в первый же месяц. Апрель: -28% против -50% в марте.
  • Три города вышли в плюс по Яндексу: +18,8%, +16,0% и +2,4%.
  • Видимость выросла у 9 из 13 пар «домен × поисковик» по TopVisor.

Контрольная точка через полгода, данные по 18 сентября 2026:

  • Эффект удержался. Поиск идёт на -33% к прошлому году против -50% до переезда, это +16,6 п.п. к тренду (Яндекс +19,5, Google +11,0).
  • Остальные города переехали только 19-20 мая, и в апреле они работали контрольной группой. Их динамика в апреле не изменилась, у переехавших переломилась. DiD с контролем: +20,8 п.п. по поиску.
  • Вторая волна повторила перелом: поиск у 23 городов вышел с -38% на -8% год к году, Яндекс в плюс (+12,6%).

Что за проект

Партнёр – крупная федеральная сеть фастфуда с доставкой, название не раскрываю по условиям NDA. Каждый город живёт на своём поддомене вида {город}.домен.ru, всего их несколько десятков. По сути это десятки независимых в индексации сайтов на одной CMS, и любой риск переезда умножается на число регионов.

На первом этапе мы перевели на новый стек 8 поддоменов. В анализе год к году участвуют 7 из них, по ним есть данные за оба года. В таблицах и на графиках они обозначены буквами A-G. Восьмой запустился в 2026-м, истории за прошлый год у него нет. Остальные города сети переехали второй волной 19-20 мая 2026 года. До этого они служили контрольной группой, после стали независимой проверкой результата. Про них ниже.

Почему трафик падает и почему это не пессимизация

Прежде чем оценивать переезд, нужно честно зафиксировать фон. Трафик сети снижается год к году уже несколько лет. Это не санкция и не пессимизация, и доказать это проще всего по Google Search Console за сопоставимый период (данные по России):

ДИАГНОЗ Позиция растёт, а трафик падает – это спрос, не пессимизация Google Search Console, весь домен, Россия · период 08.03–06.07, год к году Средняя позиция 18,4 → 9,2 ▲ вдвое лучше CTR 19,0% → 20,4% ▲ выросла А объём падает вслед за спросом (YoY): Спрос на главный запрос ниши (Wordstat)−42,5%Показы в Google (GSC)−27,2%Клики в Google (GSC)−21,8% Рынок обвалился на −42,5%, а наши показы – лишь на −27%: снижение трафика на проекте медленнее рынка в целом.
Рис. 1. Google Search Console: позиция улучшилась вдвое, а объём упал вслед за спросом

Средняя позиция сайта улучшилась вдвое, с 18,4 до 9,2. CTR тоже вырос: 19,0% → 20,4%. При этом показы упали на 27,2%, клики на 21,8%. Если бы сайт понижали алгоритмы, падала бы позиция. Здесь наоборот: ранжирование стало лучше, а объём сжался. Ушёл сам спрос.

Знаю, что скажет скептик: «Средняя позиция улучшилась механически, просто выпали мусорные показы на дальних позициях». Проверил и это. Пересчитал позицию по неизменной корзине запросов, то есть только по тем, что показывались в оба года, с постоянными весами. По небрендовым запросам позиция улучшилась с 15,6 до 9,5: главный категорийный запрос 15,0 → 7,9, второй по объёму 20,4 → 8,7, «доставка + категория» 33,4 → 13,9. Это данные по всем регионам.

Отдельно отмечу, что большая часть запросов по крупнейшим регионам вышла в топ-5, например по крупнейшему городу сети главный категорийный запрос 21 → 7, второй – 14 → 2. Рост ранжирования реальный, а не артефакт усреднения.

Показательны и брендовые запросы. Название бренда стабильно на первой позиции (1,05 → 1,14), но кликов по нему стало меньше на 23%. Люди просто реже ищут бренд.

Спрос падает по всей нише, и это видно по Вордстату:

СПРОС В НИШЕ Спрос падает уже два года главный коммерческий запрос ниши, Яндекс Вордстат, вся Россия · запросов в месяц 07.2401.2507.2501.2606.26 За март–июнь спрос −42,5% год к году. Трафик следует за спросом, а не за санкциями.
Рис. 2. Спрос на главный запрос ниши по России почти вдвое ниже, чем два года назад

Главный коммерческий запрос ниши по всей России за два года сжался почти вдвое. За март-июнь спрос -42,5% год к году. Причём доля этого запроса среди всех запросов Яндекса тоже снизилась почти вдвое, так что падение реальное, а не следствие изменений в базе Вордстата.

Для проверки взял и вторую категорию меню. Её главный запрос падает синхронно: -39,3% год к году за тот же период. Когда обе главные категории проседают одинаково, это спрос всей ниши, а не проблема отдельного запроса.

Ещё одно возражение, которое я проверил: а не ушла ли из Google сама аудитория? Нет. По StatCounter доля Google в поиске по России за март-сентябрь даже немного выросла: 25,0% в 2025-м против 26,6% в 2026-м. Яндекс Радар на сентябрь 2026 даёт Google 26,2%. Внутри сети та же картина: у переехавших доменов доля Google в поисковых визитах выросла с 42,8% до 46,5%. Так что падение кликов из Google при росте позиции – это спрос в нише, а не отток аудитории.

Отсюда вывод для методики. Оценивать переезд по абсолютным цифрам «до/после» внутри одного года на таком фоне некорректно: календарные пики спроса и нисходящий тренд рынка исказят картину. Поэтому считаем год к году.

Почему переезды обычно стоят трафика

Риски, которые я держал в голове на старте:

  1. Смена URL. Любой несохранённый ЧПУ равен потерянным позициям и сигналам.
  2. Обнуление поведенческих факторов при смене вёрстки и шаблонов.
  3. Рендеринг для роботов. Если контент уезжает в клиентский JavaScript, а серверного HTML нет, робот получает пустую страницу.
  4. Скорость. JS-интенсивные одностраничники регулярно проседают по Core Web Vitals.

Под каждый риск мы сформулировали требование к разработке ещё до начала работ.

Откуда и куда переезжали

Старый стек – полностью SSR, классический серверный рендеринг. Сервер отдаёт готовый HTML, и робот, и пользователь сразу получают контент. Это легко проверить: в исходном коде страницы старой версии виден весь контент без выполнения JavaScript.

Новый стек – SPA + SSR с гидратацией. В основе одностраничное приложение, но с серверным рендерингом. Робот по-прежнему получает полный серверный HTML и ничего не теряет в индексации, а после загрузки управление перехватывает SPA. Именно SPA-слой и был главной зоной риска, поэтому главным условием стало сохранить серверный рендеринг для роботов.

АРХИТЕКТУРА Как менялся рендеринг при переезде Главное условие – робот в обоих случаях получает полный HTML без выполнения JS СТАРЫЙ СТЕК · ПОЛНОСТЬЮ SSR Сервер рендерит страницу Готовый HTML Робот и пользователь видят контент сразу НОВЫЙ СТЕК · SPA + SSR (ГИДРАТАЦИЯ) Сервер отдаёт серверный HTML Робот полный HTML, SEO не теряем Пользователь + гидратация → SPA-скорость Поведение приложения SEO-атрибуты (meta, canonical, JSON-LD) идентичны на сервере и клиенте
Рис. 3. В обоих стеках робот получает полный HTML без выполнения JS

Что заложили в техническое задание

  • Все URL сохраняются, включая региональные поддомены.
  • SSR или гибрид SSR + SSG с гидратацией: робот получает полный HTML без JavaScript.
  • Мета-теги, canonical, микроразметка и JSON-LD одинаковы на сервере и на клиенте.
  • Параметры скролла и навигации в SPA не плодят дубли, canonical чистый.
  • Город SSR определяет по поддомену сам.
  • Серверный рендер укладывается в 500 мс.
  • Релиз канареечный, с мониторингом Search Console и готовностью к откату.

На практике канарейка была двухступенчатой. Сначала новая версия выкладывалась на технические поддомены с canonical на старую, это нужно было в том числе для продуктовых A/B-тестов. Затем прошёл пилот на отдельных боевых поддоменах с проверкой рендеринга, микроразметки, canonical и мета-тегов. После пилота его планово откатили, закрыли все замечания и только потом провели финальный переезд.

Хронология работ

ПериодЭтап
Июнь 2025ТЗ на переезд «Ключевые принципы переезда»: сохранение URL, серверный рендеринг, идентичность SEO-атрибутов
Июль-август 2025Разработка нового фронта; первая SEO-проверка dev-версии, список доработок
Октябрь 2025Стратегия канареечного запуска: новая версия на технических поддоменах с canonical на старую; обязательные условия – мета-теги и рендеринг
Ноябрь-декабрь 2025Пилот на отдельных поддоменах: проверка рендеринга, микроразметки, canonical, мета-тегов; правки по итогам
Январь 2026Плановый откат пилота; план финального переезда
Февраль-март 2026Финальная подготовка: robots.txt + Clean-param, перезаливка H1, чек-лист по предрелизным стендам
31 марта 2026Переключение на новый стек: первая волна 4 города, затем ещё 3
Апрель 2026Пост-мониторинг и фиксы; экспресс-оценка; настройка передачи виртуальных просмотров в Метрику (заработала 6 мая)
19-20 мая 2026Вторая волна: остальные города сети переведены на новый стек
Май-июль 2026Детальный анализ год к году: перелом поискового тренда
Сентябрь 2026Контрольная точка «+6 месяцев»: эффект удержался, вторая волна повторила перелом

По календарю: от ТЗ в июне 2025-го до первого переключения прошло меньше года, а вся сеть оказалась на новом стеке ещё через семь недель. Полтора месяца между волнами и сделали этот кейс интересным, о чём дальше.

Как я считал эффект (и почему не «просто выросли»)

Нужно было отделить эффект переезда от календарных пиков спроса и от общего тренда рынка. Два приёма:

  1. Год к году с выравниванием по дню недели. Сравниваю 127 пар дней: окно 01.03-05.07.2026 против 02.03-06.07.2025. Окна намеренно сдвинуты на один день, чтобы дни недели совпали (оба начинаются с воскресенья), иначе пятничные пики исказили бы сравнение. Праздники есть в обоих годах и взаимно компенсируются. Для контрольной точки то же окно расширено до 202 пар: 01.03-18.09.2026 против 02.03-19.09.2025.
  2. Difference-in-differences, он же DiD. Считаю YoY-динамику отдельно до переезда (март) и после (апрель и дальше). Разница между ними и есть чистый эффект переезда поверх фонового тренда.

Две оговорки для строгости. Первая: в июльском анализе я сравнивал переехавшие домены только с ними же самими, с их мартовским трендом. Группы городов, которые в тот же период остались на старом стеке, для сравнения тогда ещё не было. Допущение подкреплял GSC: ранжирование не деградировало. К сентябрю такая группа появилась сама собой. Остальные города переехали только 19-20 мая, поэтому апрель даёт чистое сравнение переехавших с непереехавшими. Вторая оговорка про периметры источников: Метрика в расчётах покрывает 7 переехавших поддоменов, GSC выше – весь домен со всеми поддоменами. Цифры из разных источников не обязаны совпадать между собой.

Результат: перелом поискового тренда

Падение началось задолго до переезда, около -48% уже в марте. После переключения поисковый тренд заметно выправился.

ГОД К ГОДУ Переезд переломил поисковый тренд YoY-изменение трафика (2026 к 2025): до переезда (март) и после (апрель – начало июля) · 7 доменов до переезда после переезда 0% −20% −40% −60% −47,8% −49,6% −1,7 п.п. Весь трафик −49,7% −31,6% +18,1 п.п. Поиск −56,0% −33,0% +23,1 п.п. Яндекс −39,8% −29,9% +10,0 п.п. Google Падение началось ДО переезда (около −48% уже в марте) – многолетний тренд спроса. Переезд его не усугубил, а на поиске сократил почти вдвое.
Рис. 4. YoY-динамика до и после переезда: общий трафик без изменений, поиск падает почти вдвое медленнее
МетрикаYoY доYoY послеЭффект
Весь трафик−47,8%−49,6%−1,7 п.п.
Поиск−49,7%−31,6%+18,1 п.п.
Яндекс−56,0%−33,0%+23,1 п.п.
Google−39,8%−29,9%+10,0 п.п.

Читается прямо. Общий трафик продолжил падать тем же темпом, то есть переезд его не усугубил. А поиск после переезда стал падать почти вдвое медленнее: -31,6% против -49,7%. По Яндексу разрыв к тренду +23,1 пункта, по Google +10,0.

Важная деталь для атрибуции: перелом случился в первый же месяц. В апреле падение поиска составило -27,6% против -49,7% в марте. Реакция на переключение видна сразу, до каких-либо других изменений на проекте.

По доменам эффект положительный у всех

ДоменПоиск, доПоиск, послеЭффектЯндекс после
Город A−55,7%−46,3%+9,4 п.п.−54,6%
Город B−38,5%−21,5%+16,9 п.п.−9,3%
Город C−49,7%−25,9%+23,7 п.п.−19,4%
Город D−36,5%−3,8%+32,7 п.п.+18,8%
Город E−47,4%−13,5%+33,9 п.п.+2,4%
Город F−22,8%+1,8%+24,6 п.п.+16,0%
Город G−49,7%−20,8%+28,9 п.п.−8,1%

Эффект в поиске положительный у всех семи доменов, от +9 до +34 п.п. к тренду. Три домена после переезда вышли в плюс по Яндексу, то есть по этому источнику они не просто замедлили падение, а превзошли уровень прошлого года. Город F и по совокупному поиску ушёл в плюс: +1,8%.

Видимость по доменам

Отдельно от трафика смотрел видимость по позициям. TopVisor, срез 21.02-07.05.2026, до и после переезда, в пунктах:

ВИДИМОСТЬ Динамика видимости по доменам Изменение видимости в пунктах после переезда · рост у 9 из 13 пар «домен × поисковик» рост снижение верхняя полоса – Яндекс, нижняя – Google 0 A Я 0,0 −2,5 G B Я +8,7 G +5,2 C Я +7,3 G +2,4 D Я +9,7 G – нет данных E −2,6 Я G +6,4 F Я +0,9 G +1,5 G −2,4 Я G +8,0
Рис. 5. Рост видимости у 9 из 13 пар «домен × поисковик»

Рост у 9 из 13 пар. Заметнее всего прибавили B, C и D в Яндексе, G и E в Google.

Полгода спустя: эффект держится, а вторая волна его повторила

Первый анализ я делал по трём месяцам. В сентябре снял контрольную точку по той же методике, расширив окно до 202 пар дней: 01.03-18.09.2026 против 02.03-19.09.2025. За это время случилось главное для чистоты эксперимента: 19-20 мая на новый стек переехали остальные города сети.

Так у меня появились две группы. Первая волна: 7 доменов, переезд 31 марта и 1 апреля. Вторая волна: 23 города с сопоставимыми данными за оба года, переезд 19-20 мая. Из второй волны я убрал города, открытые в 2026-м, и совсем маленькие домены, у них статистика шумит.

КОНТРОЛЬНАЯ ТОЧКА «+6 МЕСЯЦЕВ» Две волны переезда – два перелома поискового тренда Поисковый трафик, изменение к 2025 году по месяцам (пары дней с выравниванием по дню недели) 1-я волна · 7 доменов 2-я волна · 23 доменов +20%0%−20%−40%−60% 1 апр · 1-я волна19–20 мая · 2-я волна −50%−28%−32%−35%−34%−41%−26% −39%−38%−29%−17%−1%−13%+10% мартапрмайиюньиюльавг1–18 сен Каждая волна выправляется в первый же месяц после своего переезда; вторая волна до 19–20 мая работала контрольной группой.
Рис. 6. Поисковый трафик год к году по месяцам: каждая волна выправляется в первый месяц после своего переезда

Первая волна: эффект держится полгода

МетрикаYoY до (март)YoY после (апрель – 18 сентября)Эффект
Весь трафик−47,8%−45,8%+2,0 п.п.
Поиск−49,7%−33,1%+16,6 п.п.
Яндекс−56,0%−36,5%+19,5 п.п.
Google−39,8%−28,8%+11,0 п.п.

На горизонте пяти с половиной месяцев эффект почти не размылся. По поиску +16,6 п.п. к тренду против +18,1 в первом анализе, по Яндексу +19,5, по Google +11,0. Общий трафик по-прежнему идёт вровень с рынком: -47,8% до переезда и -45,8% после.

Месяц 2026ПоискЯндексGoogle
Март (до переезда)−49,7%−56,0%−39,8%
Апрель−27,6%−29,3%−25,6%
Май−32,2%−31,2%−33,5%
Июнь−34,7%−38,0%−30,5%
Июль−33,9%−40,1%−25,7%
Август−40,7%−46,8%−32,8%
Сентябрь (1-18)−26,0%−30,9%−20,0%

Помесячно все шесть месяцев после переезда лучше мартовской базы. Самым слабым вышел август (-40,7%), самыми сильными апрель (-27,6%) и первая половина сентября (-26,0%). Разброс между месяцами есть, но ни один не вернулся к -50%.

ДоменПоиск, доПоиск, апрель – сентябрьЭффектЯндекс после
Город A−55,7%−48,9%+6,8 п.п.−60,2%
Город B−38,5%−20,3%+18,2 п.п.−8,0%
Город C−49,7%−27,3%+22,4 п.п.−24,3%
Город D−36,5%−6,0%+30,5 п.п.+16,1%
Город E−47,4%−14,9%+32,5 п.п.+1,8%
Город F−22,8%+4,7%+27,5 п.п.+20,1%
Город G−49,7%−22,4%+27,3 п.п.−3,3%

По доменам эффект остался положительным у всех семи, от +7 до +33 п.п. к тренду. Те же три города держатся в плюсе по Яндексу: F +20,1%, D +16,1%, E +1,8%.

Слабее всех город A, крупнейший в первой волне – на него приходится 40% поиска: Яндекс -60,2% год к году. Без него первая волна выглядит совсем иначе: поиск -16,2% против -43,1% до переезда, Яндекс -0,7%, то есть на уровне прошлого года. Почему именно этот город, я пока не разобрался, это отдельная история. Но стек тут вряд ли виноват: остальные шесть доменов на том же стеке по Яндексу вышли на прошлогодний уровень.

Вторая волна: контрольная группа, которая потом сама стала экспериментом

Пока остальные города сидели на старом стеке, они работали контрольной группой. Смотрим апрель, первый месяц первой волны на новом стеке. У переехавших падение поиска сократилось с -49,7% до -27,6%. У непереехавших практически ничего не изменилось: -38,8% → -37,5%.

Классический DiD с контролем даёт +20,8 п.п. по поиску (Яндекс +24,6, Google +14,2). Почти в точности то, что я получил в июле без контрольной группы (+18,1). Это закрывает главную оговорку первого анализа: рынок в апреле не «сам выправился», иначе выправились бы и непереехавшие города.

Метрика1-я волна: март → апрельКонтроль: март → апрельDiD
Весь трафик−47,8% → −46,6%−42,5% → −47,5%+6,2 п.п.
Поиск−49,7% → −27,6%−38,8% → −37,5%+20,8 п.п.
Яндекс−56,0% → −29,3%−31,7% → −29,6%+24,6 п.п.
Google−39,8% → −25,6%−47,1% → −47,1%+14,2 п.п.

В таблице хорошо видно, что у контроля по Google не сдвинулось вообще ничего: -47,1% в марте и те же -47,1% в апреле. По Яндексу контроль колебался в пределах двух пунктов. Весь сдвиг апреля пришёлся на переехавшие домены.

Затем 19-20 мая вторая волна переехала сама. И повторила перелом. До переезда (март-апрель) её поиск шёл на -38,2% к прошлому году, после (июнь и до 18 сентября) на -7,7%. Яндекс вышел в плюс: +12,6% год к году. Google с -47,1% до -31,5%. Май, когда переезд шёл, из сравнения исключён. Эффект в поиске положительный у всех 23 доменов, 17 из них вышли в плюс по Яндексу.

МетрикаYoY до (март-апрель)YoY после (июнь – 18 сентября)Эффект
Весь трафик−44,9%−19,8%+25,1 п.п.
Поиск−38,2%−7,7%+30,5 п.п.
Яндекс−30,7%+12,6%+43,3 п.п.
Google−47,1%−31,5%+15,6 п.п.

У второй волны сдвинулся даже общий трафик: с -44,9% до -19,8%. У первой волны такого не было. Отчасти это города поменьше, где поисковый трафик составляет большую долю всего, отчасти лето. Точно раскладывать не берусь.

Месяц 2026ПоискЯндексGoogle
Март−38,8%−31,7%−47,1%
Апрель−37,5%−29,6%−47,1%
Май (переезд 19-20)−29,2%−18,0%−42,6%
Июнь−17,3%−2,3%−35,6%
Июль−1,3%+20,5%−27,0%
Август−12,7%+7,9%−36,3%
Сентябрь (1-18)+9,6%+38,0%−22,4%

Помесячно картина зеркальна первой волне, только сдвинута на полтора месяца: март и апрель без изменений, в мае переезд, с июня падение сокращается, в июле поиск уже почти на уровне прошлого года (-1,3%), а Яндекс в плюсе на +20,5%.

У второй волны эффект даже сильнее, чем у первой. Две правдоподобные причины, обе гипотезы. К маю стек уже был отлажен на первой волне: виртуальные просмотры, robots.txt, мета-теги. И города второй волны меньше, конкуренция в их выдаче ниже. Но важнее другое: перелом воспроизвёлся на независимой группе доменов и ровно в месяц их переезда.

Видимость за лето: без движения

Видимость по TopVisor за май-сентябрь эффекта не показывает ни в одну сторону. У первой волны медианное изменение -4,1 пункта, и это в пределах шума: между соседними замерами видимость в Яндексе у этих проектов гуляет на 3-10 пунктов. У остальных городов после переезда видимость в Google выросла у 15 из 25 доменов (медиана +5,0), в Яндексе медиана -4,0.

По позициям картина ровная, но противоречия с трафиком здесь нет: эффект лежит там, куда видимость по ядру не смотрит. В Google сдвинулись сами позиции, только не в ядре TopVisor из 260-300 категорийных запросов на город, где половина и так в топ-10, а по всей массе запросов: в Google Search Console средняя позиция улучшилась с 18,4 до 9,2, по неизменной корзине небрендовых – с 15,6 до 9,5. В Яндексе позиции и правда не двигались: по Вебмастеру у второй волны средняя позиция показа до и после переезда 5,1 → 5,2, показов больше всего на 4%. Зато кликов больше на 28%, потому что CTR вырос с 21,7% до 26,6%. У крупнейшего города первой волны, который уже жил на новом стеке, CTR за те же месяцы снизился на 3,5 п.п., так что общим сдвигом выдачи это не объяснить. Что именно в новом стеке подняло кликабельность в Яндексе, по этим данным не видно; первые кандидаты – сниппеты и скорость на мобильных.

Про поведенческие метрики после переезда

Сразу после переезда часть поведенческих показателей в аналитике заметно просела. Выглядело тревожно: неужели мы где-то так жёстко накосячили? После проверки выяснилось, что проблема не в реальных показателях, а в настройке отслеживания событий.

  • Глубина просмотра упала из-за SPA. Без настройки виртуальных событий Метрика фиксировала один заход вместо реальных 5-7 шагов. После настройки передачи виртуальных просмотров показатели выправились.
  • Структурный сдвиг трафика разбавил средние. Выросла доля коротких сессий, они утянули вниз средние, но поведение целевой аудитории не изменилось.

Практический урок: оценивать поведенческие сразу после релиза SPA по «сырым» данным нельзя. Да и в принципе учитывайте эту особенность при переезде.

Выводы

  1. Переезд на новый стек во время падения рынка – управляемый риск. Главное не сделать хуже. Общий трафик после переезда снижался тем же темпом, что и до: -47,8% → -49,6% за три месяца, -45,8% за полгода. Вреда переезд не добавил.
  2. На поиске же переезд наоборот переломил тренд, и эффект держится. За три месяца +18,1 п.п. к тренду, за полгода +16,6, по Яндексу +19,5. Эффект положителен у всех семи доменов, перелом виден с первого месяца, три домена держатся в плюсе по Яндексу.
  3. Вторая волна подтвердила результат независимо. Пока остальные города были на старом стеке, они не выправлялись (DiD с контролем +20,8 п.п.). После своего переезда 19-20 мая они повторили перелом: поиск с -38% до -8% год к году, Яндекс в плюс.
  4. Снижение трафика – это падение рынка, а не пессимизация. Позиция улучшилась вдвое, в том числе по неизменной корзине небрендовых запросов (15,6 → 9,5), а спрос в нише рухнул на 42,5% год к году. Сайт при этом теряет медленнее рынка (клики -21,8%). Спрос техническим переездом не чинится, надеюсь, это читателям и так понятно.
  5. Мерить эффект нужно год к году и через DiD. Сравнение «до/после» внутри одного года на фоне падающего рынка и календарных пиков спроса вводит в заблуждение. А лучший контроль – параллельная группа. Если переезд идёт волнами, непереехавшие домены и есть ваш контроль, не упускайте этот шанс.

Короче, даже на фоне затяжного падения рынка корректно проведённый переезд на SPA + SSR не усугубляет ситуацию, а на поиске способен переломить динамику. У нас это подтвердилось дважды, на двух волнах, и с чистым контролем в апреле 2026 года.

Нужен такой же разбор по вашему проекту?

Считаю эффект переезда, релиза или фильтра честно: год к году, с контрольной группой и воспроизводимым расчётом.